Bouw veilig met AI — snel experimenteren, helder compliant

Zo werk ik: AI-prototypes in korte iteraties. Zonder risico. Zonder bureaucratie. En met oog voor compliance vanaf dag 1.

Mijn aanpak: eerst ontdekken wat werkt, dan pas besluiten

Klein en afgebakend

Ik stel voor te starten met een kort experiment van 4-20 uur dat één vraag beantwoordt: werkt dit zoals we voor ogen hebben?

Snel resultaat

Ik test direct met jouw eigen scenario's. Zo zie je snel of het past, zonder grote investering.

Stop/Go momenten

Na elke ronde kijken we samen: doorgaan, bijsturen of stoppen. Zonder gedoe.

Experiment vs. Prototype - wat is het verschil?

Quick Experiment

Tijdsinvestering: 4-20 uur

Doel: Eén specifieke vraag beantwoorden

Bijvoorbeeld: "Kan AI onze offertes automatisch genereren op basis van een gesprek?"

Volledig Prototype

Tijdsinvestering: 6-12 weken

Doel: Werkende versie die je echt kunt gebruiken

Kan meerdere quick experiments bevatten om verschillende aspecten te testen

Flexibel starten: We kunnen beginnen met een quick experiment om het concept te valideren, en daarna besluiten of we doorgroeien naar een volledig prototype. Of we starten direct met een prototype als je al weet dat het past. Zie ook: Zo werken we samen

Hoe een experiment werkt (4-20 uur)

Stap 1

Intake (30 min)

Samen bepalen we: doel van het experiment, verwachting, voorbeeldscenario's.

Stap 2

Prototype (1-2 functies)

Ik bouw iets simpels. Gericht. Geen ballast.

Stap 3

Testen met echte input

Jij beoordeelt de output. Wat werkt? Wat niet?

Stap 4

Stop-of-Go

Direct inzicht. Beslissen zonder risico.

Stap 5

Kort verslag

Documentje van ½ A4: "Dit is wat we geleerd hebben." Geen uitgebreide rapporten.

Van experiment naar robuuste AI-functionaliteit

Prototype (simpel)

  • 1-2 functies
  • losse prompt
  • minimale workflow
  • testdata
  • geen zware logging
  • leren staat centraal

Alleen als jouw prototype waarde bewijst

Productiekader (degelijk)

  • duidelijke datastromen
  • stabiliteit en performance
  • transparantie-component
  • mens-in-de-lus
  • veilige hosting
  • logging en monitoring
  • releasekaart per versie

De basis staat altijd - documentatie groeit mee

Privacy, transparantie en risico-check vanaf dag 1. De zwaarte van documentatie past bij de fase van het project.

Privacy & AVG

Vanaf dag 1 goed beveiligd

Risico Canvas

Doel, data, impact bepalen

Transparant

Gebruikers weten het

Volledige juridische informatie

Hoe werk ik met de EU AI Act? Welke AI-modellen gebruik ik? Wat is jouw verantwoordelijkheid? Bekijk de uitgebreide pagina.

Resultaat: Compliant werken met overzichtelijke documentatie die past bij jouw fase

AI-modellen die binnen EU-regels passen

Microsoft Azure OpenAI (EU-hosted)

Standaard voor alle projecten

Data blijft binnen EU
EU AI Act commitments
Contractueel afgedekt (DPA, GDPR)
Stabiel en betrouwbaar
Voor experimenten én productie
Nieuwste modellen beschikbaar

Afwijkingen alleen bij goede redenen: In uitzonderlijke gevallen kan ik met andere providers werken, maar dit bespreken we altijd vooraf en leg ik vast in het kaderdocument.

Waarom ik zo werk

Minimale administratieve last
Objectieve Stop-of-Go momenten
Ruimte voor creativiteit
Duidelijke afbakening van risico's
Transparantie naar jouw gebruikers
Rust en overzicht in jouw proces

Klaar om een AI-idee veilig te testen?

Samen experimenteren en ontdekken wat AI voor jouw organisatie kan betekenen