AI bouwen is meer dan alleen code schrijven. Het gaat ook over hoe mensen ermee werken, beslissingen nemen en verantwoordelijkheid dragen.
Op deze pagina leg ik uit hoe ik graag werk, en wat jij als opdrachtgever mag verwachten – én wat ik van jou nodig heb om het te laten slagen.
Ik zie in de markt veel AI-trajecten die blijven hangen in pilots of "leuke experimenten". Vaak niet omdat de technologie te slecht is, maar omdat de menselijke kant onvoldoende is meegenomen. Dit wil ik anders aanpakken.
Iedereen verwacht iets anders van "AI", er is geen helder, gedeeld doel.
Mensen voelen spanning: verlies ik controle, mijn vakmanschap, mijn baan?
Er wordt meteen gedacht in full-blown oplossingen, terwijl de organisatie nog moet leren.
Wie beoordeelt de output? Wie is eindverantwoordelijk? Wie mag "stop" zeggen?
AI komt bovenop volle agenda's, zonder tijd om echt te leren en bij te sturen.
Een AI-toepassing kan ik niet in mijn eentje "succesvol maken". Dat doen we samen - met gedeeld eigenaarschap.
De technische en procesmatige bedding
De organisatie en de mensen in beweging
Zo werk ik graag: veilig experimenteren, stap voor stap vooruit, en eigenaarschap voor jou opbouwen.
Ik begin niet met "alles automatiseren", maar met één concreet vraagstuk. Liever een klein experiment dat iets oplevert, dan een groot plan dat nooit landt.
Ik werk met duidelijke fases: verkennen, experimenteren, evalueren, eventueel opschalen. Zonder druk om "per se door te moeten omdat we nu eenmaal begonnen zijn".
Ik help je om dit expliciet te maken:
Waar relevant, neem ik EU AI Act-principes mee: transparantie, menselijke controle en zorgvuldigheid.
Ik bouw graag samen mét gebruikers, niet alleen voor hen:
Niet elk idee hoeft een product te worden. In onze afspraken is er altijd een reëel moment om te zeggen: "Dit werkt niet zoals gehoopt – we stoppen of we buigen het om."
Stoppen is geen mislukking, maar een teken van volwassen besluitvorming.
Voor een gezond AI-traject heb ik een aantal dingen echt van jou nodig:
Iemand die:
Zonder eigenaar blijft alles "van iedereen" – en dus van niemand.
Ik heb echte gebruikers nodig voor:
AI wordt alleen goed als het wordt gevoed met echte context.
AI komt niet bovenop "business as usual". Er moet ruimte zijn om te leren, bij te sturen en samen te reflecteren.
AI is sterk, maar niet magisch. Ik vraag opdrachtgevers om eerlijk te zijn over:
Als opdrachtgever geef jij het signaal: "Dit is belangrijk, we doen dit samen, en we leren onderweg." Die steun maakt het voor medewerkers veiliger om mee te bewegen.
Zo stel ik voor om te werken - natuurlijk passen we dit aan waar nodig:
Samen verkennen we het probleem, de context en de randvoorwaarden (inclusief privacy/compliance waar relevant). Ik help je een helder doel formuleren: wanneer is dit voor jullie geslaagd?
Dit kan een quick experiment zijn (4-20 uur) om één vraag te beantwoorden, of een volledig prototype (6-12 weken) met meerdere iteraties.
Samen testen we het prototype met een kleine groep. Niet alleen technisch, maar ook: ervaring, vertrouwen, impact op werk.
Ik help je de juiste vragen stellen:
Als het in de praktijk werkt, help ik je met de slag naar robuuste integratie, schaalbaarheid en beheer. In deze fase horen ook dingen als documentatie, governance en het verder uitwerken van EU-AI-kaders.
Deze manier van werken past bij organisaties die:
serieus naar AI kijken, maar niet in de hype willen stappen
techniek belangrijk vinden, maar de mens niet willen verliezen
bereid zijn om eerlijk te kijken naar wat wel en niet werkt
liever stap voor stap leren dan één groot risico nemen
Plan een vrijblijvend gesprek van 30 minuten. Dan verkennen we: